Будущее приложений: Карпати о персональных LLM-агентах

Андрей Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI, считает, что традиционные магазины приложений устарели. По мнению эксперта, ключевое направление развития — это персонализированные эфемерные приложения, которые создаются LLM-агентами по запросу пользователей. Этот вывод он сделал после личного эксперимента: Карпати стремился снизить пульс покоя с 50 до 45 ударов за 8 недель и, используя ваиб-кодинг, собрал дашборд для отслеживания кардионагрузок. Claude, как он отметил, смог быстро реверс-инжиниринговать API беговой дорожки Woodway. Две года назад на выполнение такой же задачи у Карпати ушло бы около 10 часов. Главный аргумент в его посте — ненужность фиксированных приложений. «Готовый софт никогда не сможет удовлетворить такие ограничения. LLM-агент сгенерирует это за секунды,» — написал он. По его мнению, индустрия должна адаптироваться к AI-native интерфейсам, а не продолжать полагаться на устаревшие HTML-инструкции. Карпати выразил разочарование в темпах их перехода, считая, что задачи должны выполняться за минуту, если агент имеет доступ к контексту пользователя и API. Путь вперед ясен, но реализация требует времени.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: