Компания Google открыла доступ к новому режиму Deep Think для своей модели Gemini 3, который предназначен для решения сложных математических, научных и логических задач. Этот режим применяет параллельное рассуждение, позволяя модели исследовать несколько гипотез одновременно и выбирать наиболее оптимальное решение. На бенчмарке ARC-AGI-2, проверяющем способность справляться с незнакомыми абстрактными задачами, Deep Think продемонстрировал результат 45.1%, в то время как его соперник GPT-5.1 набрал лишь 17.6%, а «обычная» версия Gemini 3 Pro — 31.1%.
На тестах Humanity’s Last Exam, где оценивалось академическое мышление на 2500 вопросах, Deep Think показал 41%, в то время как GPT-5.1 достиг 26.5%. В научном тесте GPQA Diamond Deep Think достиг 93.8%, опередив конкурента, который показал 88.1%. Предшественник текущей версии, Gemini 2.5 Deep Think, завоевал золото на Международной математической олимпиаде в 2025 году.
Хотя Google не раскрывает детали архитектуры Deep Think, известно, что в его основе лежит работа нескольких экземпляров Gemini 3 Pro, каждый из которых генерирует свои варианты решений. Это объясняет, почему процесс генерации занимает больше времени и стоит $250 в месяц в рамках подписки Google AI Ultra. Мультиагентный подход становится популярным среди разработчиков, и компании, такие как OpenAI и xAI, также используют аналогичные системы, требующие значительных вычислительных ресурсов.