Компания InclusionAI представила свою новейшую разработку — Ling-1T, первую модель, основанную на архитектуре Ling 2.0, которая оптимизирована для “эффективного рассуждения”. Ling-1T представляет собой триллион-параметрическую модель MoE, в которой всего лишь около 5% нейронов активируется на каждый токен. Она поддерживает контекст до 128 K токенов и использует новый метод Evo-CoT (Эволюционное цепное мышление) для поэтапного анализа информации. Модель была обучена на 20 триллионах токенов, при этом 40% данных посвящены задачам рассуждения. В бенчмарках кода, таких как mbpp и LiveCodeBench, Ling-1T значительно опережает GPT-5 и DeepSeek-V3. Кроме того, в математических тестах AIME-2025 и Omni-Math модель демонстрирует увеличение точности на 5–10%. Система LPO (Оптимизация Лингвистической Политики) улучшает поведение модели на основе смысловых предложений, доказывая, что масштаб и эффективность могут сосуществовать. Русскоязычное сообщество про AI в разработке приглашает следить за новыми достижениями в этой области!
0
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Анонимная наркологическая помощь: как сохранить репутацию и получить лечение Когда речь заходит о
Мир коллекционирования переживает значительные трансформации. Если раньше собирательство марок или монет воспринималось исключительно как
Компания Ugreen анонсировала новую модель портативного аккумулятора MagFlow 2-в-1, сертифицированного по стандарту MagSafe. Этот
При выборе игрового процессора необходимо находить баланс между ценой и производительностью, чтобы максимально использовать
Наш сервис предоставляет возможность переписывать новости, сохраняя при этом все важные факты. Мы изменяем
Самоподписанные сертификаты часто используются для тестирования и разработки, так как они позволяют пользователю создавать