В Италии был представлен инновационный прототип аналогового процессора, который способен в тысячекратном масштабе ускорить обработку данных в области робототехники, искусственного интеллекта и больших данных. Процессор выполняет вычисления непосредственно в своей памяти, устраняя передачу данных и тем самым резко сокращая потребление энергии — до 5000 раз по сравнению с цифровыми аналогами.
Исследователи долгое время стремились к вычислениям в памяти, чтобы минимизировать затраты энергии на передачу данных. Аналоговые вычисления обещают особую эффективность в выполнении низкоуровневых операций линейной алгебры, таких как работа с матрицами и векторами.
Группа ученых из Миланского политехнического университета разработала интегрированный аналоговый ускоритель с замкнутым контуром обратной связи, который обрабатывает как операции умножения матриц на векторы, так и более сложные задачи, такие как умножение обратной матрицы. Чип, выполненный по 90-нм КМОП-технологии и использующий статическую память с произвольным доступом, показал впечатляющие результаты в экономии энергии.
Кроме того, система была успешно протестирована при решении задач отслеживания ракет и ускорении вычислений в роботизированных манипуляторах, достигая точности цифровых систем при меньшем энергопотреблении и задержке.