В начале ноября завершился первый сезон трейдингового турнира Alpha Arena, в котором ИИ-модели торговали криптовалютой. Победителем стала Qwen3 Max от Alibaba с доходностью 22%, в то время как GPT-5 от OpenAI показала наихудший результат, потеряв более половины депозита. Теперь организаторы подвели итоги второго сезона, в котором модели торговали акциями, и результаты оказались еще хуже: семь из восьми участников завершили с убытками.
В этом сезоне, известном как Season 1.5, участвовали модели, такие как GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5 и другие. Каждой модели был предоставлен стартовый капитал в $10 000, а торги проходили на платформе Hyperliquid с 20 ноября по 4 декабря. В отличие от предыдущего сезона, в этом использовались токенизированные акции крупных компаний, таких как Tesla и Amazon.
Единственной моделью, показавшей прибыль, стала «секретная модель», чья доходность составила 12,11%. Публичные модели продемонстрировали более скромные результаты: наилучший результат среди них показала GPT-5.1 с убытком 6%. Наиболее неудачно выступили Grok 4 (–57%) и Claude Sonnet 4.5 (–38%). Вопрос о разработчике успешной секретной модели остается открытым, и организаторы пока не раскрывают его имя.