В Институте искусственного интеллекта МФТИ состоялось исследование, направленное на изучение альтернативных графических процессоров и создание Центра компетенций. Этот центр призван поддержать бизнес в разработке инфраструктуры, независимой от решений Nvidia, в условиях ограниченного доступа к их оборудованию и программному обеспечению в последние годы. Компании сталкиваются с увеличением сроков поставок и отсутствием официальной поддержки, что требует поиска новых решений для задач машинного обучения.
Исследование охватило продукцию китайских производителей, таких как Moore Threads и MetaX, с акцентом на архитектурные характеристики, драйверы и совместимость с фреймворками. Тестирование, проведенное на различных задачах, показало, что альтернативные карты S4000 и C500 могут использоваться в множестве сценариев без ухудшения функциональности. Кроме того, оборудование показало устойчивость к длительным нагрузкам и в некоторых случаях превзошло Nvidia A100. В дальнейшем команда планирует расширить тестирование новых ускорителей и подготовить рекомендации для создания автономной ИИ-инфраструктуры.