Александр Мордвинцев, исследователь Google и создатель проекта DeepDream, сделал значительный шаг в области пересечения биологии и компьютерных наук. В своей работе, освещенной Quanta Magazine, он анонсировал создание нейронных клеточных автоматов. Эти цифровые системы функционируют так, что каждая клетка взаимодействует лишь с ближайшими соседями, образуя при этом сложные структуры, обладающие способностью к восстановлению после повреждений, что напоминает поведение живых организмов.
В отличие от классической «Игры Жизнь» Джона Конвея, где результат получается случайным образом, в новых автоматах сначала устанавливается цель, а затем алгоритм подбирает правила, чтобы клетки сформировали необходимую фигуру. Значительным отличием является то, что клетки могут находиться в непрерывном спектре состояний, обладая скрытыми параметрами, которые влияют на их поведение.
Эти системы демонстрируют удивительные результаты: при повреждении они способны восстанавливать утраченные части. Их децентрализованная структура позволяет им адаптироваться к неопределённостям окружающей среды. Возможности применения таких технологий многообразны — от самовосстанавливающихся тканей в медицине до роя роботов, действующих без внешнего контроля.
Исследователи подчеркивают, что работа Мордвинцева открывает новые горизонты для будущих вычислительных систем, которые будут более энергоэффективными и гибкими.