Команда исследователей из NJIT, под руководством профессора Дибакара Датты, провела успешное исследование, применив искусственный интеллект для решения проблемы поиска устойчивых альтернатив литий-ионным батареям. В своей работе, опубликованной в Cell Reports Physical Science, они использовали генеративные методы ИИ для быстрого выявления новых пористых материалов, способных революционизировать мультивалентные батареи. Эти батареи, использующие магний, кальций, алюминий и цинк, предлагают более доступный вариант по сравнению с традиционными литий-ионными аккумуляторами. Исследователи разработали двухуровневый ИИ-подход, который позволил быстро исследовать тысячи кристаллических структур. В результате были выявлены пять новых пористых оксидов переходных металлов, которые демонстрируют большой потенциал для хранения энергии. Датта отметил, что их метод может быть применён и к другим материалам, открывая новые горизонты в науке.
0
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Анонимная наркологическая помощь: как сохранить репутацию и получить лечение Когда речь заходит о
Мир коллекционирования переживает значительные трансформации. Если раньше собирательство марок или монет воспринималось исключительно как
Компания Ugreen анонсировала новую модель портативного аккумулятора MagFlow 2-в-1, сертифицированного по стандарту MagSafe. Этот
При выборе игрового процессора необходимо находить баланс между ценой и производительностью, чтобы максимально использовать
Наш сервис предоставляет возможность переписывать новости, сохраняя при этом все важные факты. Мы изменяем
Самоподписанные сертификаты часто используются для тестирования и разработки, так как они позволяют пользователю создавать