Когда я задумал создать домашний ML-сервер, всё казалось простым: мощный ПК, две RTX 4090 и вперед. Однако реальность оказалась сложнее. Сборка AI-фермы требует большего внимания, чем просто создание игрового ПК. Две RTX 4090 — это не только 48 ГБ видеопамяти, но и необходимость в надёжном питании: каждая карта потребляет до 600 Вт. Это значит, что двух таких GPU могут потребовать около 1,2 кВт. Плюс нужно учитывать совместимость и охлаждение.
Сложности возникают и с температурой: верхняя карта может перегреваться из-за горячего воздуха от нижней. Решение — увеличивать поток воздуха, устанавливая дополнительные вентиляторы и следя за температурой. Также важны и размеры корпуса: он должен быть достаточно большим для двух массивных карт.
Не забывайте про материнскую плату, которая должна выдерживать нагрузку от двух мощных GPU. В итоге, создание ML-сервера — это не просто покупка комплектующих, а целое приключение, полное испытаний и неожиданных проблем. Однако за потраченные усилия можно получить значительные преимущества в обучении нейросетей.