Сегодня аналитик данных — это не просто специалист, умеющий работать с SQL. Это человек, который выбирает оптимальные инструменты для каждой задачи, начиная с Excel и заканчивая инструментами для машинного обучения. Важно уметь отвечать на ключевые вопросы бизнеса: что произошло, почему это случилось и что нужно сделать для улучшения ситуации.
На базовом уровне обладать знанием SQL необходимо: это основной язык работы с данными. Вы должны уметь формировать запросы, использовать группировки и соединения. Excel также останется незаменимым для быстрой аналитики.
Для более сложных задач нужны Python и BI-системы, такие как Power BI, позволяющие автоматизировать создание дашбордов. На экспертном уровне необходимо понимание архитектуры хранилищ данных и основ статистики.
Ключевыми навыками также являются бизнес-ориентированность и умение эффективно коммуницировать с командой и клиентами. Наличие четких ожиданий в проекте позволяет избежать недопонимания и обеспечивает своевременное выполнение задач.