Команда ученых из MIT создала Wave-Former, инновационную систему, способную восстанавливать 3D-формы предметов, скрытых за картоном, гипсокартоном, деревом и тканью, используя миллиметровые радиоволны, аналогичные тем, что применяются в Wi-Fi. Система успешно провела тестирование на 70 различных объектах, включая банки, коробки и фрукты, показав точность на 20% выше предыдущих методов.
Основным препятствием для технологий беспроводного зрения остается зеркальность отражений, из-за которой сенсор видит лишь верхнюю часть объекта. Ранее использовались физические модели для восстановления недостающих частей, но результаты оставались неточными. Однако команда под руководством Фаделя Адиба решила проблему по-другому: радар строит частичную модель, а генеративная модель достраивает невидимые элементы. Для обучения использовались адаптированные датасеты компьютерного зрения с учетом отражений миллиметровых волн.
Другой проект команды, RISE, позволяет реконструировать целые комнаты с мебелью, используя всего один неподвижный радар. Важно, что технологии учат ИИ извлекать полезную информацию из отражений, ранее считавшихся помехами, что сделало систему вдвое точнее предыдущих решений. Оба проекта будут представлены на конференции CVPR и имеют множество практических применений, от складских роботов до домашних помощников, обходящихся без камер для соблюдения конфиденциальности. «Мы используем ИИ, чтобы открыть новый уровень беспроводного зрения», — отметил Адиб.