Большие языковые модели (LLM) продолжают развиваться, улучшая качество своих ответов. Два года назад они лишь предсказывали следующее слово, однако сегодня их способности значительно возросли. Если вы хотите разобраться в этом, стоит обратить внимание на лекцию Карпаты и статью Ли и Тротта.
Теперь LLM способны не только говорить «я не знаю», но и обращаться за помощью, используя инструменты для поиска актуальной информации. Например, вместо того чтобы просто сообщить о погоде, модель может осуществить веб-запрос и предоставить точные данные.
Также модели начали применять обучение с подкреплением, что позволяет им улучшать свои ответы через анализ и самооценку. Они учатся рассуждать пошагово и искать альтернативные решения, что делает общение с ними более продуктивным. В результате, современные LLM могут не только генерировать текст, но и осмысленно анализировать информацию и принимать решения, основываясь на реальных данных. Таким образом, прогресс в области LLM позволяет значительно повысить качество их работы.