Стартап EnCharge AI, основанный Навином Верма из Принстонского университета, сообщил о завершении разработки аналогового ИИ-ускорителя EN100. Чип, по утверждению компании, в 20 раз эффективнее традиционных микросхем, используемых в графических ускорителях Nvidia и AMD. Плата формата M.2 с чипом EN100 обеспечит производительность в 200 трлн операций в секунду при потреблении всего 8,25 Вт. Также разработана четырёхпроцессорная плата на PCIe для рабочих станций, достигающая 1000 Топс. В отличие от резистивных аналоговых вычислителей, EnCharge AI использует конденсаторы, что, по мнению разработчиков, увеличивает шансы на успех. Первый этап раннего доступа завершён, и компания планирует интеграцию своих решений с партнерами, включая Microsoft. Потенциал аналоговых ИИ-вычислений остаётся высоким, но существующие технологии всё ещё требуют доработки.
0
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Лето почти всегда ассоциируется с водой. Она притягивает, снимает усталость, будто стирает лишние мысли.
Любителям качественной съемки и современного дизайна стоит обратить внимание на Google Pixel 10 Pro
Telegram делает важный шаг к формату супераппа, предоставляя возможность разработчикам создавать и запускать полноценные
Администраторы Windows Server более года ожидали решения проблемы с самопроизвольным обновлением серверов до Windows
В ночь на 18 апреля российские средства ПВО зафиксировали перехват и уничтожение 258 украинских
Специалисты из Cybozu Labs, японской компании, занимающейся разработкой ПО и оптимизацией вычислительных процессов, предложили