Администраторы Windows Server более года ожидали решения проблемы с самопроизвольным обновлением серверов до Windows Server 2025. Microsoft объявила о закрытии инцидента с выпуском апрельского накопительного обновления KB5082063, однако вместе с ним появилась новая ошибка, затрагивающая контроллеры домена без роли глобального каталога. Эти серверы могут сталкиваться с сбоями LSASS и циклическими перезагрузками, что нарушает работу аутентификации и служб каталогов.
Проблема с непреднамеренным апгрейдом началась в 2024 году, когда Windows Server 2019 и 2022 неожиданно обновлялись до версии 2025 без явного согласия администраторов. Microsoft объяснила это особенностями внешних систем управления патчами, хотя часть специалистов оспаривала это и утверждала, что сбои происходили и без сторонних инструментов. После официального закрытия инцидента появилась новая авария с контроллерами домена, для которой уже предложено временное решение через поддержку Microsoft, а полноценный фикс ожидается в ближайшие дни.
Параллельно исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL) продемонстрировали практическое применение квантовых вычислений. Они использовали 20-кубитный квантовый компьютер в связке с классическим суперкомпьютером для улучшения предсказаний поведения хаотических систем, таких как гидродинамика. Их гибридная модель стала примерно на 20% точнее классических аналогов и потребовала в сотни раз меньше памяти.
Квантовое устройство выделяет устойчивые статистические закономерности в данных, которые затем помогают обучать искусственный интеллект на классическом компьютере. Такой подход позволяет моделям оставаться более точными и стабильными на длинных временных интервалах, что критично для задач в климатологии, медицине и энергетике. Это исследование является одним из немногих примеров практического квантового преимущества – когда квантовые вычисления дают результат, недостижимый классическими методами.
Ученые подчёркивают, что их метод учитывает особенности работы современных квантовых машин, которые чувствительны к ошибкам, и включают квантовый этап только один раз, что повышает надёжность. Они также предполагают, что квантовые методы особенно хорошо улавливают дальние взаимосвязи в сложных системах, подобно эффекту квантовой запутанности.
Таким образом, одновременно с вызовами в серверных технологиях, квантовые вычисления показывают реальные перспективы для научных вычислений и моделирования сложных процессов.