Группа ученых, возглавляемая доцентом Цзянтао Чэном из Вирджинского политехнического института, используя опыт игры в го, разрабатывает оптимальные параметры для распылительного охлаждения. Метод включает в себя использование мелких капель жидкости на горячих поверхностях, что позволяет эффективно отводить тепло, что особенно актуально для дата-центров и высоконагруженных систем. В своей работе, опубликованной в журнале Artificial Intelligence Review, исследователи проанализировали 25 исследований, чтобы связать свойства жидкостей и капель с их теплопередачей. Главная сложность заключается в необходимости учитывать множество параметров, таких как размер капель и тип жидкости. Чэн считает, что такой подход может привести к значительным улучшениям в системах охлаждения для различных технологий. Опыт с AlphaGo научил его использовать ИИ как инструмент для решения инженерных задач.
0
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Анонимная наркологическая помощь: как сохранить репутацию и получить лечение Когда речь заходит о
Мир коллекционирования переживает значительные трансформации. Если раньше собирательство марок или монет воспринималось исключительно как
Компания Ugreen анонсировала новую модель портативного аккумулятора MagFlow 2-в-1, сертифицированного по стандарту MagSafe. Этот
При выборе игрового процессора необходимо находить баланс между ценой и производительностью, чтобы максимально использовать
Наш сервис предоставляет возможность переписывать новости, сохраняя при этом все важные факты. Мы изменяем
Самоподписанные сертификаты часто используются для тестирования и разработки, так как они позволяют пользователю создавать